Career In Data Science & Artificial Intelligence Engineering : Courses, Admission, Jobs, Salary

Career In Data Science & Artificial Intelligence Engineering : Courses, Admission, Jobs, Salary

The world is generating more data now than ever:

चारों ओर DATA  की VELOCITY, VOL. और DIVERSITY एक TREMENDOUS SPEED से बढ़ रही है। IBM DATA  REPORTS के अनुसार, आज AVAILABLE 90% DATA  पिछले 2 YEARS में बनाया गया है। हम हर दिन 2. 5 quintal byte DATA  बनाते हैं। YouTube पर हर मिनट लगभग 400 घंटे की VIDEO MATERIAL UPLOAD की जाती है।

Career In Data Science & Artificial Intelligence Engineering 

Career In Data Science & Artificial Intelligence Engineering

Social web and mobile phone ने जिस तरह से Internet का USE किया जा रहा है, उसमें Revolution ला दी है। दुनिया भर में लगभग 4 billion लोग INTERNET का USE कर रहे हैं और USER DATA  का TON पैदा कर रहे हैं।

Data is useless, until turned into actionable knowledge.

  • चारों ओर बहुत DATA  के साथ; Governments, Corporates, Brands आदि इस बात पर Adamant हैं कि इसका अर्थ कैसे बनाया जाए। अधिक Efficient functioning के लिए इसका USE कैसे करें ।
  • DATA  SCIENCE इस CHALLENGE का जवाब है। यह DATA  से INSIGHT  निकालने का SCIENCE है। DOMAIN KNOWLEDGE के साथ, यह Strategic decision लेने में help करता है, जिससे Customer experience Better होता है, Cost कम होती है और अधिक Profit होता है।
  • हमारे Daily Life में इसका सबसे Familiar उदाहरण Food delivery platform जैसे कि Zomato, Swiggy, Uber आदि है। food delivery Indian e-commerce market के सबसे Fast से बढ़ते क्षेत्रों में से एक है।
  • ये Platform USER के DATA  और AI / ML का तीन तरह से BENEFIT उठाते हैं – अपने USER के लिए एक Provide amazing personalized customer experience करना; समय Series based forecasting model के निर्माण से Future की मांगों के लिए अपने Saathi Restaurant Scheme में help करने के लिए; end customer को Enable efficient and quick delivery करने के लिए अपने Distribution partners के Routes का Customization करने के लिए।

क्या Data science 21st century की सबसे Sexy job है?

  • Harvard Business Review ने DATA  scientist को 21 वीं सदी की सबसे Sexy job करार दिया है।
  • IBM के एक Survey में Prediction की गई है कि DATA  scientist की मांग में 2020 तक 28% की वृद्धि होगी।
  • जबकि DATA  SCIENCE और Artificial Intelligence (AI)में सीखने की State में Fast है, यह Industries में Exciting occasions की अधिकता को खोलता है।
  • Lap लेने के Massive scale का मतलब यह भी है कि इस समय (भारत में) बहुत सारी jobs AVAILABLE हैं – यह अनुमान लगाया जाता है कि लगभग हैं। Analytics और DATA  SCIENCE के क्षेत्र में 97,000 Open spaces । जाहिर है, इन JOBS  के लिए Balance of demand and supply पूर्व की ओर तिरछा है।

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Ever heard of Embibe or Kint.io or TechEagle?

  • हालांकि Large organizations अभी भी DATA  SCIENCE को समझने की कोशिश कर रहे हैं, लेकिन Tight start अपनाने के मामले में Pack का नेतृत्व कर रहे हैं। ये AI आधारित Start-up based business को हमेशा की तरह Revolutionary बना रहे हैं ’।
  • वे Specific problems उठा रहे हैं और इसके चारों ओर एक Business model बनाने की कोशिश कर रहे हैं।
  • Embibe, एक Ed-Tech Start-Ups, Students को अपने Vulnerable areas की Identify and focus करके अपने Exam score में improvement करने में HELP करता है।
  • Niki.ai Chatbot के माध्यम से एक Service के रूप में Artificial Intelligence प्रदान कर रहा है जो Hotel booking, bills का Payment, Ticket Reservation आदि जैसी Services प्रदान करता है।
  • Kint.io VIDEO में Object identification के लिए Intensive Learning and Computer Vision को लागू करने में माहिर हैं और अपनी Technique के लिए Swiggy द्वारा Acquired किया गया है।
  • TechEagle Businesses के लिए Customized Drone and UAV Solutions का निर्माण कर रहा है और हाल ही में ZOMATO  द्वारा ACQUISITION किया गया है।

Opportunities not restricted by Industry:

  • ORGANIZATIONS ने नई दुनिया के लिए खुद को समझना शुरू कर दिया है। एक ऐसी दुनिया जहां DATA  ORGANIZATION के माध्यम से बहता है और हर कोई इसे इसी तरह से समझता है।
  • वे निर्णय लेने की PROCESS  को BETTER बनाने और कार्यों को self drive करने के लिए बड़ी मात्रा में DATA , Faster computing capabilities and advanced machine learning algorithms का BENEFIT उठाने के लिए JOBS  को Redesign दे रहे हैं।
  • इसलिए, , Banking, healthcare, finance and insurance, media and entertainment, telecommunications, e-commerce आदि जैसे Industries में Skilled DATA  Scientists and AI professionals की demand लगातार बढ़ रही है।
  • Analytics India Magazine और Edvancer के एक study से पता चलता है कि Banking sector energy and utilities, e-commerce और इसके बाद Analytics JOBS  के Markets में सबसे अधिक Contribution देता है।
  • अप्रैल 2017 से अप्रैल 2018 तक PER MONTH Advertised New analytics JOBS  की संख्या में लगभग 76% की वृद्धि हुई।
  • अप्रैल 2015 से अप्रैल 2016 तक नई ANALYTICS JOBS  की संख्या 52% बढ़ी और अप्रैल 2016 से अप्रैल 2017 तक लगभग Double हो गई।

Better salaries than other functions:

  • Hiring firm belong के एक STUDY के अनुसार, 2017 में DATA  SCIENTISTS के Salary में Average 25% की Growth हुई।
  • high demand के कारण, DATA  SCIENTIST  job को अक्सर Switch करते हैं और अन्य job Roles की तुलना में बहुत अच्छी बढ़ोतरी प्राप्त करते हैं।
  • IBM के अनुसार, मशीन Learning jobs Average $ 114,000 का Payment कर रहे हैं, विज्ञापित DATA  SCIENTIST  jobs Average $ 105,000 का Payment करते हैं और विज्ञापित DATA  Engineering jobs average $ 117,000 का Payment करते हैं।

क्या Data Science & AI एक Career path के रूप में मर जाएगा?

  • artifical Intelligence और DATA  SCIENCE लगभग हर Industry को छू रहा है।
  • इस Infection का part बनने के लिए यह एक Exciting time है।
  • ORGANIZATION अपने Resources को SAS, SPS जैसे Expensive devices से Python and R जैसे Source platforms को खोलने के लिए Moved कर रहे हैं।
  • इसने MapReduce, Hive, Spark और Pyspark जैसे Distributed computing capabilities के साथ Professional की demand में वृद्धि हुई है।
  • जैसा कि हमने Article के माध्यम से Discussion की है कि इस क्षेत्र में बड़े Scale पर अवसर हैं।
  • यह कहते हुए कि, DATA  SCIENTIST  बनने की राह आसान नहीं है और इसमें हमेशा Fancy Models & Forecast पर काम करना शामिल नहीं है।
  • DATA  SCIENCE और AI research में एक CAREER में एक महत्वपूर्ण सीखने की condition है। लेकिन अगर आपको लगता है कि आपके पास DATA  के लिए passion है, तो आपको Cloud of success पर Flying high भरने से कोई नहीं रोक सकता।

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